Từ Việt Nam · Đến Châu Á
TỰ ĐỘNG HÓA NHÀ KHO
CỦA BẠN
VỚI AI
Saigon Dynamics chế tạo robot di động tự hành và phần mềm quản lý đội robot, giúp nhà kho thông minh trở nên dễ tiếp cận trên khắp Châu Á.
Chúng tôi làm gì
ĐƯỢC XÂY DỰNG CHO
VẬN HÀNH THỰC TẾ
Điều hướng Tự hành
SLAM lai kết hợp LiDAR, camera chiều sâu và odometry cho định vị chính xác dưới cm trong môi trường biến động.
Trí tuệ Đội Robot
Điều phối bằng AI, quản lý luồng giao thông thời gian thực và bảo trì dự đoán trên hơn 100 robot.
Chứng nhận An toàn
Tuân thủ ISO 3691-4, IEC 61508 SIL2 và các quy định khu vực cho vùng cộng tác người-robot.
Tích hợp Mở
Bộ kết nối dựng sẵn cho MES, WMS và REST API cho các hệ thống ERP tùy chỉnh.
Phần cứng của chúng tôi
KHÁM PHÁ
ROBOT
Nền tảng Phần mềm
MỘT NỀN TẢNG.
TOÀN QUYỀN KIỂM SOÁT.
Fleet Control Center (FCC) kết nối mọi robot, nhiệm vụ và chỉ số vào một trung tâm điều khiển duy nhất. Triển khai nhanh hơn, tối ưu liên tục và mở rộng không giới hạn.
SG-D Fleet Control Center (FCC)
Nền tảng Quản lý Đội Robot Hợp nhất
SG-D Digital Twin
Nền tảng Trí tuệ Vận hành Thời gian Thực
SG-D Insights
Trí tuệ & Phân tích Vận hành
Phần mềm
Insights
Phân tích dựa trên dữ liệu mang lại thông tin hữu ích
Vì sao chọn SG-D
ĐƯỢC XÂY DỰNG CHO
SẢN XUẤT THỰC TẾ
Từ khảo sát mặt bằng đến vận hành toàn bộ đội robot trong chưa đầy 15 ngày — không cải tạo sàn, không lắp đặt gương phản xạ, không gián đoạn vận hành hiện tại.
Cảnh báo bảo trì dự đoán và lập lịch sạc tự động giúp đội robot vận hành liên tục qua nhiều ca, 24/7.
Tuân thủ đầy đủ VDA5050 V3 nghĩa là robot SG-D có thể tương tác với bất kỳ WMS, MES hoặc đội robot bên thứ ba nào đã được chứng nhận — không cần middleware độc quyền.
Cập nhật mới nhất
TIN TỨC &
CHIA SẺ
Tăng trưởng Thị trường AMR và AGV Toàn cầu: Robot Tự hành Đang Thay đổi Ngành Công nghiệp Như thế nào
Robot Di động Tự hành (AMR) và Xe Dẫn đường Tự động (AGV) đang định hình lại nhà kho và nhà máy trên toàn thế giới khi các doanh nghiệp đẩy mạnh tự động hóa, nâng cao hiệu quả và giải quyết bài toán nhân lực.
Fleet Control Center (FCC) 2.0: Tối ưu Tuyến đường bằng AI Đã Sẵn sàng
Bản cập nhật lớn nhất cho nền tảng quản lý đội robot của chúng tôi giới thiệu hệ thống kiểm soát giao thông dựa trên reinforcement learning và bảng điều khiển vận hành được thiết kế lại.
Điều hướng AMR năm 2026: So sánh SLAM, Điều hướng Đặc trưng Tự nhiên và Dẫn đường dựa trên Hạ tầng
Phân tích kỹ thuật về ba phương pháp điều hướng chủ đạo trong robot di động tự hành hiện đại—và cách các nhà vận hành kho nên lựa chọn giữa chúng.